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ACM-DP最大连续子——hdu1231
阅读量:4967 次
发布时间:2019-06-12

本文共 2524 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

***************************************转载请注明出处:***************************************

最大连续子序列

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 17941    Accepted Submission(s): 7941

Problem Description
给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其随意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., 
Nj },当中 1 <= i <= j <= K。

最大连续子序列是全部连续子序列中元素和最大的一个, 

比如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 
为20。

 

在今年的数据结构考卷中,要求编敲代码得到最大和,如今添加一个要求,即还须要输出该 
子序列的第一个和最后一个元素。

 

Input
測试输入包括若干測试用例,每一个測试用例占2行。第1行给出正整数K( < 10000 ),第2行给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时。输入结束,该用例不被处理。

 

Output
对每一个測试用例,在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 
素。中间用空格分隔。

假设最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入例子的第2、3组)。

若全部K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。 

 

Sample Input
 
6 -2 11 -4 13 -5 -2 10 -10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21 6 5 -8 3 2 5 0 1 10 3 -1 -5 -2 3 -1 0 -2 0
 

Sample Output
 
20 11 13 10 1 4 10 3 5 10 10 10 0 -1 -2 0 0 0
Hint
Hint
Huge input, scanf is recommended.
 
题目:

继续做点DP题目。这次是最大连续子序列。
这样的的状态转移方程非常easy,就是  dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i])
由于要输出首尾位置,所以我又建立了一个数组来存,到达当前位置的 首部。
这道题。在全部数据都为负数情况下,要求总和为0。输出整个数组首尾位置,
这个实现,能够用一个bool变量。在输入数据时,一个个推断——62MS
也能够再建立一个数组,然后sort排序一下,推断最大数是否为负数——125MS。并且有额外10000大空间消耗
/**********************************************************************************        Author:Tree                    **From :http://blog.csdn.net/lttree      ** Title : 最大连续子序列               **Source: hdu 1231                       ** Hint  : dp                            **********************************************************************************/#include 
int a[10001],sum[10001],pre[10001];int main(){ int n,i; int Max,Max_i; // isnegtive来推断是否全部数都小于0 bool isnegtive; while( scanf("%d",&n)!=EOF && n) { isnegtive=false; for(i=0;i
=0 ) isnegtive=true; } // 假设全部数都小于0,后面不用算,直接输出 if( !isnegtive ) { printf("0 %d %d\n",a[0],a[n-1]); continue; } // 计算最大序列和 sum[0]=pre[0]=a[0]; for( i=1;i
a[i] ) { sum[i]=sum[i-1]+a[i]; pre[i]=pre[i-1]; } else sum[i]=pre[i]=a[i]; } // 寻找最大子序列和。存下下标 Max=-999999; for( i=0;i
Max ) { Max=sum[i]; Max_i=i; } } printf("%d %d %d\n",Max,pre[Max_i],a[Max_i]); } return 0;}

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